发明专利已授权

一种利用双向交互网络定位图像篡改区域的方法

Name: 一种利用双向交互网络定位图像篡改区域的方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025109294475
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510929447.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-07-07

公开号

CN120431410B

公开日

2025-09-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_092 , G06T7_73 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像取证, 数字内容安全, 司法鉴定, 媒体内容审核, 社交媒体图像审核

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摘要

本发明属于图像定位技术，具体是一种利用双向交互网络定位图像篡改区域的方法，使用主干网络提取多尺度特征，将多尺度特征输入下采样特征补偿模块和整体注意力强化模块；经下采样特征补偿模块处理得到补偿特征图；整体注意力强化模块对当前特征图和底层预测图进行注意力引导增强，再与当前层特征图融合得到注意力特征图；通过多级预测图和层级融合模块对融合特征逐层解码，生成伪造区域的定位结果。本发明通过双向交互的网络模型设计，能有效利用多尺度特征信息和信息反馈机制，对篡改区域实现精准定位。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120431410B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于双态协同解耦与语义精炼的生成式零样本学习方法

当前第 / 件

基于粗糙集正域与信息熵综合的医学检验指标约简方法

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