发明专利已授权

多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法及系统

Name: 多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法及系统
Brand: 齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院; 天津理工大学; 山东中联视听信息科技股份有限公司
SKU: 2024105088968
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410508896.8 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-04-26

公开号

CN118115729A

公开日

2024-05-31

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院; 天津理工大学; 山东中联视听信息科技股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

图像取证, 内容安全, 新闻媒体, 司法鉴定, 安防监控

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摘要

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法及系统。本发明包括以下步骤：构建规范化的输入图像，将待检图像输入到骨干网络中提取特征；递进式多层次多尺度特征融合；双重激活合并通道优化编码；特征压缩聚合解码；损失函数监督训练。本发明通过多层次信息与多尺度信息交互融合共同探索数字伪造区域的差异性特征，通道优化模块进一步提升了显著性特征编码的准确性，压缩聚合解码对显著性编码进行了有效翻译，充分挖掘了伪造区域与非伪造区域之间的差异性，将伪造区域提取出来。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118115729A

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于换衣数据和残差网络的换衣行人重识别方法及系统

当前第 / 件

视频语义特征和可扩展粒度感知时序动作检测方法及装置

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