发明专利已授权

基于潜在动作区间特征整合的时序动作检测方法及装置

📄 申请号：CN202410430577.X 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-04-11

公开号

CN118053107B

公开日

2024-07-12

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院,天津理工大学,山东中联视听信息科技股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

时序动作检测人工智能算法计算机视觉视频理解时序动作检测

应用场景

智能视频监控, 智慧安防, 视频检索, 人机交互, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于潜在动作区间特征整合的时序动作检测方法及装置，包括以下步骤：对原始视频进行特征编码提取；构建基于全局注意力的片段级潜在动作区间特征提取网络模型；构建片段级潜在动作区间特征融合和时序信息增强网络模型；构建基于局部多头自注意力和多层感知机的多尺寸特征金字塔模块；构建基于轻量级卷积网络的动作分类分支模块和边界回归分支模块。通过在动作检测中引入全局特征考虑，模型能够更好地理解动作前摇和后续特征，解决了时序信息处理和边界不明确的问题，从而提高检测准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的场景变动检测方法、装置、介质及设备

当前第 / 件

基于多模态证据学习的弱监督时序动作定位方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：100 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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