发明专利已授权

基于深度学习的场景变动检测方法、装置、介质及设备

📄 申请号：CN202410487285.X 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-04-23

公开号

CN118097566B

公开日

2024-06-28

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习计算机视觉图像处理

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 遥感监测, 智慧城市, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的场景变动检测方法、装置、介质及设备。本发明方法包括以下步骤：获取待检测的图像；将待检测的图像对输入到基于单应性对齐模块，获取两幅图像各自场景对齐后的图像；提取与对齐的图像相关的图像合并输入到初步变动检测网络中得到变动信息，将变动信息输入各自的定位网络输出两幅图像的变动区域的边界框。本发明通过单应性对齐两张图像，弥补了无法快速获取两张图像中变动的特征，通过交叉注意力机制结构捕获两张图像的对应关系，弥补了未对齐图像中的信息的流失。网络采用的是孪生神经网络架构，同时对两幅图像进行操作，通过特征融合模块，更好地完成变动区域的识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多模态的数据与关系增强的遮挡行人检索方法

当前第 / 件

基于潜在动作区间特征整合的时序动作检测方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：104 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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