发明专利 已授权

一种基于Mamba机制的多模态描述符地点识别方法

📄 申请号:CN202510129052.7 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2025-02-05
公开号
CN120071064B
公开日
2025-10-10
申请人
河北工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 无人机自主飞行, 智能定位, 增强现实

摘要

本发明公开了一种基于Mamba机制的多模态描述符地点识别方法,包括:通过若干级融合模块对多视图图像和距离图像进行特征提取,得到图像分支特征与激光雷达分支特征;其中,融合模块包括Mamba Fusion模块,Mamba Fusion模块对卷积处理后的输入特征进行处理,得到拆分特征,对输入特征和拆分特征进行拼接,得到当前融合模块的输出特征作为下一级融合模块的输入特征,对图像分支特征与激光雷达分支特征分别进行压缩,得到图像分支全景特征和激光雷达分支全景特征;对图像分支全景特征和激光雷达分支全景特征进行感知提取和融合,得到全局多模态描述符,根据地点全局多模态描述符查找,得到地点识别结果,达到定位功能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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