发明专利已授权

一种面向废线路板拆解的高值电子器件自动识别方法

📄 申请号：CN201911262904.0 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2019-12-11

公开号

CN111079815B

公开日

2023-05-26

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_778 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法电子废弃物回收

应用场景

废线路板拆解, 电子废弃物回收, 资源循环利用, 智能分拣

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种面向废线路板拆解的高值电子器件自动识别方法，主要包括以下几个步骤：1)采集、标注线路板电子器件图片搭建训练和验证图像数据集；2)建立识别电子器件的深度学习网络；3)利用1)中制作的图像数据集训练2)中搭建好的深度学习网络，并通过网络训练来实现电子器件的识别，再综合考虑实际检测需求将检测到的目标从位置回归框中单独提取出来通过传统的图像处理算法对该目标进行精确定位。该电子器件识别定位方法充分发挥了深度学习的优势，相比于现有的识别定位方法不仅对环境变化鲁棒性好，针对不同背景场合可移植性强，还弥补了SVM方法需要采用大量数据训练的缺点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

二维码印刷缺陷检测方法

当前第 / 件

一种结合深度学习和轮廓点云重建的目标位姿估计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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