发明专利 已授权

基于多视角和卷积注意力模块的车辆重识别方法和系统

📄 申请号:CN202110756083.7 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2021-07-05
公开号
CN113591928B
公开日
2024-10-15
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 智慧城市, 安防监控, 车辆管理

摘要

本发明提供了基于多视角和卷积注意力模块的车辆重识别方法和系统,通过加入卷积注意力模块,使得模型能够关注车辆的有效特征,忽略无效特征,提高了模型的辨别能力;通过局部模块中的公共面计算使得模型具有更强的视角抗干扰能力,解决了不同视角下的同一车辆难以辨别问题;实现了对外观相似的车辆和不同视角下的同一车辆进行重识别的功能。本发明结合全局特征表示和局部特征表示模块,使模型能学习到更好的特征信息,增强了网络的特征表达能力,更有效地执行车辆重识别任务。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113591928B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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