发明专利 已授权

一种自然场景下船舶目标自动检测识别方法与系统

📄 申请号:CN202011460723.1 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2020-12-11
公开号
CN112464883B
公开日
2022-12-06
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

海事监管, 港口监控, 船舶交通管理, 水上搜救, 智能航海

摘要

本发明公开了一种自然场景下船舶目标自动检测识别方法,包括以下步骤:采集船舶目标视频流信息,分帧读取船舶目标视频流信息,去除其中的杂点生成目标图像;对目标图像进行数据增强,生成增强图像,丰富训练数据集的数据;构建深度学习多尺度特征融合网络,将训练数据集的数据传入深度学习网络进行模型训练,生成训练模型;根据训练模型对船舶目标视频流实时检测,在船舶目标视频流中自动标记船舶目标。本发明适用于多场景的船舶目标自动检测识别,在夜晚、雨雪、大雾等天气条件下检测精度较高,对不同类型的大小船舶检测效果好有效解决目标漏检问题,提升了检测准确率,抗干扰能力强,鲁棒性好,能实现复杂环境下的船舶高精度实时检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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