发明专利 已授权

基于融合多特征的街景图像处理方法及系统

📄 申请号:CN202110921847.3 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2021-08-12
公开号
CN113688702B
公开日
2024-04-26
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 自动驾驶, 地图导航, 城市规划, 街景识别

摘要

本发明公开了一种基于融合多特征的街景图像处理方法,包括以下步骤:待处理的街景图像经过卷积神经网络后得到C个特征信息图;将C个特征信息图均复制l份,并分别划分为大小不一的区域,然后将分好区域的图均输入三个池化层,对每幅图均进行平均池化计算、最大池化计算与广义平均池化计算;将经池化计算后的各个区域中的相同尺度向量归为一列,并将所有尺度向量进行串联,得到一个l*C维的多维特征向量;将三种池化层得到的多维特征向量进行拼接,得到最终的全局特征,并输入到全连接层进行降维。本发明能够有效提取图像特征,降低训练的复杂性,提高检索的精确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:128 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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