发明专利已授权

基于多指标卷积自编码器的PolSAR地物精细分类方法

Name: 基于多指标卷积自编码器的PolSAR地物精细分类方法
Brand: 合肥工业大学
SKU: 2021113199954
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111319995.4 📄 发布日：2025/11/13

著录项目信息

申请日

2021-11-09

公开号

CN114037896A

公开日

2022-02-11

申请人

合肥工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

编码器合成孔径雷达遥感图像处理深度学习编码器

应用场景

遥感测绘, 国土资源调查, 环境监测, 农业监测, 城市规划

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摘要

本发明公开了一种基于多指标卷积自编码器的PolSAR地物精细分类方法，包括：1.对PolSAR数据进行预处理和切片操作；2.通过卷积和池化操作提取PolSAR图像的特征图，将得到的特征图输入MI‑SE模块来计算多指标，获得输入特征图各维度的权重；3.根据分配给输入特征图的权重对特征图的重要性进行加权得到最终特征；4.将最终特征输入分类器得到预测结果，并与真实结果对比，完成模型的训练过程；5.将待分类的PolSAR图像输入训练好的多指标卷积自编码器模型，得到分类结果。本发明能提高PolSAR地物特征表征的完整性和细腻性，获得更高的分类精度和分类效率，具有较好的工程应用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114037896A

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于图像识别的纺织品质量检测方法及系统

当前第 / 件

一种高分子节能环保型铝合金建筑模板及其加工工艺

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：160 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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