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| 专利/申请号： | CN202510433783.0 | 专利名称： | 一种基于SCSM-YOLOv8的输电线路异物检测算法 |
| 申请日： | 2025-04-08 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市东风东路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/25 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-07-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN120339582A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开的属于深度学习目标检测与输电线路异物结合技术领域，具体为一种基于SCSM‑YOLOv8的输电线路异物检测算法，包括具体步骤如下：创建一个用于输电线路异物检测的自定义数据集，并通过随机抽样的方法将其划分为三个部分：训练集、验证集和测试集，其比例为70％、20％和10％；在主干结构中，设计SDM模块，使用设计的可切换扩张卷积SDconv替换原C2f的标准卷积，扩大感受野，提高算法的特征提取能力；在主干结构中，设计CSPPFS模块，在SPPF中引入CBAM注意力机制和SimAM注意力机制，在不增加参数量和计算量的前提下，提高目标检测性能。本发明通过使用SDM模块、CSPPFS模块和SSFFE模块显著提升了算法的检测效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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