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基于神经网络的射频功放谐波平衡参数提取方法

Name: 基于神经网络的射频功放谐波平衡参数提取方法
Brand: 广州大学
SKU: 2020107839037
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010783903.7 📄 发布日：2026/03/05

著录项目信息

申请日

2020-08-06

公开号

CN111880003A

公开日

2020-11-03

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R23_16

IPC 分类号

G01R23_16 , G01R23_20 , G01R31_28 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

神经网络神经网络射频功率放大器谐波平衡建模

应用场景

无线通信, 5G通信系统, 射频集成电路设计, 基站射频前端, 雷达与微波系统

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络的射频功放谐波平衡参数提取方法，首先获取不同偏置条件下的被测HEMT功率放大器在不同偏置条件下的谐波平衡参数的样本数据，偏置条件包括器件的漏源电压、漏极电流、频率和输入功率，谐波平衡参数包括输出功率、功率增益、功率附加效率和三阶交调点；利用样本数据对神经网络进行训练，最终得到训练好的HB谐波平衡参数神经网络；针对待测的HEMT功率放大器，将其偏置条件输入到HB谐波平衡参数神经网络，由HB谐波平衡参数神经网络输出该偏置条件下该HEMT功率放大器的谐波平衡参数。本发明可以高效准确地提取出射频功放谐波平衡参数。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111880003A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230811

✅ 授权

20201120

?? 实质审查的生效：

20201103

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：108 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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