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| 专利/申请号： | CN202210543640.1 | 专利名称： | 一种基于深度度量学习的指静脉特征提取方法 |
| 申请日： | 2022-05-19 | 申请/专利权人 | 电子科技大学中山学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省中山市石岐区学院路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/12 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114973336A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 生物识别技术 计算机视觉 模式识别专利转让搜索 |
应用场景：指静脉身份认证系统；金融支付安全；门禁控制；智能终端设备身份验证
摘 要：本发明提供一种基于深度度量学习的指静脉特征提取方法，包括以下步骤：步骤1，对指静脉原始图像做预处理，提取图像的感兴趣区域；步骤2，将正负样本对组成的三元组(a,p,n)传入特征提取网络，得到特征三元组，步骤3，在欧式度量空间上计算损失,然后，将特征三元组传入分类器得到类别概率，并计算在余弦度量空间上的损失，通过反向传播一并优化，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：(1)基于样本配对的训练方式，让数据集以另一种形式得到了扩充。(2)能够提取显著性特征，在度量空间中达到同类距离小，异类距离大的目标。(3)具有良好的鲁棒性，在大规模的数据集上仍然有不错的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021103877867 | 【发明】图像生成、三维模型生成方法、装置、电子设备及介质 | 2025/10/22 |
| 2021800014360 | 【】图像中关联对象的检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800016826 | 【】对象间的关联性的预测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800016703 | 【】人体与人手的关联方法、装置、设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800027676 | 【】人脸识别方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2022107007595 | 【发明】图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2022101681688 | 【发明】人脸识别网络训练方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
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| 2018112810281 | 【发明】一种图像处理方法及其装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
