发明专利已授权

一种基于深度度量学习的指静脉特征提取方法

📄 申请号：CN202210543640.1 📄 发布日：2025/10/23

著录项目信息

申请日

2022-05-19

公开号

CN114973336A

公开日

2022-08-30

申请人

电子科技大学中山学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_12

IPC 分类号

G06V40_12 , G06V40_14 , G06V10_25 , G06V10_30 , G06V10_46 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习生物特征识别图像特征提取

应用场景

身份认证, 金融支付, 安防门禁, 智能锁具, 社保医疗

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摘要

本发明提供一种基于深度度量学习的指静脉特征提取方法，包括以下步骤：步骤1，对指静脉原始图像做预处理，提取图像的感兴趣区域；步骤2，将正负样本对组成的三元组(a,p,n)传入特征提取网络，得到特征三元组，步骤3，在欧式度量空间上计算损失,然后，将特征三元组传入分类器得到类别概率，并计算在余弦度量空间上的损失，通过反向传播一并优化，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：(1)基于样本配对的训练方式，让数据集以另一种形式得到了扩充。(2)能够提取显著性特征，在度量空间中达到同类距离小，异类距离大的目标。(3)具有良好的鲁棒性，在大规模的数据集上仍然有不错的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种岩棉生产用的运输线及其方法

当前第 / 件

一种基于度量学习的指静脉图像质量评估方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_12)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：146 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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