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| 专利/申请号： | CN202210567763.9 | 专利名称： | 一种基于度量学习的指静脉图像质量评估方法 |
| 申请日： | 2022-05-24 | 申请/专利权人 | 电子科技大学中山学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省中山市石岐区学院路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/12 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114998940B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 生物特征识别 图像处理 模式识别专利转让搜索 |
应用场景：指静脉识别系统质量控制;金融支付身份认证;门禁安防场景下的生物特征检测
摘 要：本发明提供一种基于度量学习的指静脉图像质量评估方法，包括以下步骤：基于已知质量的指静脉图像合成不同程度的低质量图像；根据具有对比关系的分级的图像训练孪生网络，让网络学习图像对的排序关系；取孪生网络的一分支在少量数据集上进行fine‑tuning，得到可以评估单张图像的卷积网络，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：以较低的学习率，让分支网络在少量的真实数据集上进行训练，得到一个能对单个图像评估的网络模型，从而进行图像评估。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021103877867 | 【发明】图像生成、三维模型生成方法、装置、电子设备及介质 | 2025/10/22 |
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