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| 专利/申请号： | CN201810681606.4 | 专利名称： | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| 申请日： | 2018-06-27 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/82 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110647898B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机视觉 数字图像处理 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：智能终端设备（如手机）的图像优化;低光照或复杂场景下的图像降噪与细节增强;实时图像处理应用（如拍照、视频录制）
摘 要：本发明实施例公开一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取图像中各像素点的像素值；根据所述图像的像素值和卷积神经网络，确定所述图像的特征图；其中，所述卷积神经网络至少包括第一卷积层和与所述第一卷积层连接的其他网络层，所述第一卷积层包括第一预设数量个子卷积层，前一个子卷积层的输出为后一个子卷积层的输入，各子卷积层输出的合并为所述第一卷积层的输出，所述第一预设数量大于或等于2。实现数据的分配，提高卷积神经网络的计算速度，进而降低其对电子设备的硬件要求，降低成本。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105730551 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800013160 | 【】神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016845 | 【】生成点云补全网络及点云数据处理方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2021800016830 | 【】点云数据的补全和点云数据的处理 | 2025/10/22 |
| 2021800027572 | 【】识别图像中对象序列的方法、训练方法、装置及设备 | 2025/10/22 |
| 2021800027695 | 【】对象检测网络的训练与检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021107358953 | 【发明】图像处理方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2015800854974 | 【】用于对图像中的对象分类的方法和系统 | 2025/10/22 |
