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| 专利/申请号： | CN201810940904.0 | 专利名称： | 多模型知识蒸馏方法及装置、电子设备和存储介质 |
| 申请日： | 2018-08-17 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/58 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110837761B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 人工智能 机器学习 深度学习 数据处理专利转让搜索 |
应用场景：减少深度神经网络模型的计算量与存储量;提高模型训练效率;适用于资源受限设备（如移动终端、嵌入式设备）部署;优化多模型协作场景下的推理性能
摘 要：本公开涉及一种多模型知识蒸馏方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：提取训练图像的特征得到训练数据；将所述训练数据输入教师模型所包括的多个子模型进行运算，根据所述多个子模型输出的子特征得到所述教师模型输出的第一特征；将所述训练数据输入学生模型进行运算，得到所述学生模型输出的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征确定所述学生模型的损失函数；根据所述损失函数对所述学生模型进行反向传播。本公开实施例利用教师模型中的多个子模型，可以得到训练数据中的不同特征表示，学生模型可以利用知识蒸馏的方式学习到教师模型中的特征，克服单个模型表达能力有限的问题，提高学生模型的模型精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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