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发明专利
已授权
图像分类及神经网络训练方法、装置、设备及存储介质
📄 申请号:CN202010054273.X
📄 发布日:2025/10/22
著录项目信息
申请日
2020-01-17
公开号
CN111259967B
公开日
2024-03-08
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06V10_762
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
神经网络
应用场景
图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 自动驾驶, 医疗影像分析
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摘要
本公开涉及一种图像分类及神经网络训练方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:通过目标神经网络对目标图像进行特征提取处理,获得目标图像的目标特征;根据第一参数,确定目标特征与各类别的图像的类中心特征的径向基距离;根据径向基距离,确定目标图像的目标类别。根据本公开的实施例的图像分类方法,可根据目标特征与各类别的类中心特征的径向基距离来确定目标图像的类别,可提升目标特征与各类别的类中心特征的分布效果,减小了分布的随机性,增强了同类特征的聚集效果,提升了目标图像的分类准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
视频分析方法及其相关的模型训练方法、设备、装置
当前第 / 件
磁盘故障预测方法、装置及计算机可读存储介质
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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