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| 专利/申请号： | CN202010054273.X | 专利名称： | 图像分类及神经网络训练方法、装置、设备及存储介质 |
| 申请日： | 2020-01-17 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-03-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111259967B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：图像识别系统开发;神经网络模型优化;智能安防监控;自动驾驶环境感知
摘 要：本公开涉及一种图像分类及神经网络训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过目标神经网络对目标图像进行特征提取处理，获得目标图像的目标特征；根据第一参数，确定目标特征与各类别的图像的类中心特征的径向基距离；根据径向基距离，确定目标图像的目标类别。根据本公开的实施例的图像分类方法，可根据目标特征与各类别的类中心特征的径向基距离来确定目标图像的类别，可提升目标特征与各类别的类中心特征的分布效果，减小了分布的随机性，增强了同类特征的聚集效果，提升了目标图像的分类准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105730551 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800013160 | 【】神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016845 | 【】生成点云补全网络及点云数据处理方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2021800016830 | 【】点云数据的补全和点云数据的处理 | 2025/10/22 |
| 2021800027572 | 【】识别图像中对象序列的方法、训练方法、装置及设备 | 2025/10/22 |
| 2021800027695 | 【】对象检测网络的训练与检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021107358953 | 【发明】图像处理方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2015800854974 | 【】用于对图像中的对象分类的方法和系统 | 2025/10/22 |
