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| 专利/申请号： | CN202310793267.X | 专利名称： | 一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法 |
| 申请日： | 2023-06-30 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/214 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116910542B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 环境监测技术 人工智能算法 工业废气治理专利转让搜索 |
应用场景：工业废气排放预测;大气污染动态监测;环保设备智能调控
摘 要：一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法，通过对采集目标的尾气数据集信息进行处理；将处理好的数据集划分为训练集和测试集，并确定Elman神经网络模型的权值和阈值以及承接层值，设置网络参数；利用经过Logistic‑Tent‑Tan混沌映射公式和振荡算子改进后的蜣螂算法获取最优值，并将获取的最优值作为Elman神经网络的最优权值和阈值；最后输出预测结果。蜣螂算法通过加入振荡算子和logistic‑tent‑tan混沌映射进行优化改进，将具有比原算法更好的寻优性能。本发明克服了Elman神经网络训练周期长、精度不高、容易陷入局部最优值的问题。可以提前预测污染物浓度，及时向监测人员提供参考，制定应对措施，减少污染风险，降低人工成本。较原Elman神经网络预测效果更佳，误差值更小。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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