本发明涉及材料智能评估技术领域，公开了一种基于人工智能的新材料在线评估方法及系统，包括：步骤1，获取材料原始信息、在线过程实时数据和环境与设备元数据，编码成输入张量；步骤2，经分支编码器与融合器得到统一嵌入向量；步骤3，经集成子模型得到性能点预测值并计算可靠性向量；步骤4，对比阈值确定门控状态与门控失败类型；步骤5，统计门控失败率并判定漂移；步骤6，漂移时计算采样优先级值，按补测预算补测得新增标注样本集；步骤7，增量训练更新集成子模型参数与适用域统计量并回传至步骤3。本发明实现了新材料性能的在线评估与模型自适应更新。
📄 2026105115767
📂 G16C20_70
👤 龙岩学院
📅 2026-04-17
本发明公开了基于高斯过程回归的聚合物分子量分布的预测方法，获取聚合反应过程中的所有工艺参数，记录相应的聚合物分子量浓度分布的历史数据并进行提纯处理，然后对所有工艺参数、提纯后的聚合物分子量分布以及其浓度分布均进行归一化处理后，导入到训练模型中，通过高斯过程分布模型对聚合反应过程中所有已知的工艺参数下所对应的聚合物分子量浓度分布的数据进行训练和模拟，进行预测模型的搭建。本发明涉及聚合物分子量分布数据的处理方式和高斯过程回归模型在聚合反应中的应用，通过两者的结合能够进行现有聚合物分子量分布数据的分析和对未知反应条件下的聚合物分子量分布进行很好的预测。
📄 2020106802694
📂 G16C20_30
👤 浙江工业大学
📅 2020-07-15
本发明属于台风实时估计技术领域，尤其涉及一种基于先验身份导向和物理不变性的台风多任务估计方法。本发明包括：构建估计网络模型；利用身份令牌初始化模块，从时序多通道红外数据和关联数据中提取出多模态特征，基于多模态特征得到初始身份令牌；利用任务依赖流学习模块得到压强、风速、内核风圈和外核风圈四个任务的特殊身份令牌；利用关联信息桥模块，基于初始身份令牌得到共享身份令牌；将共享身份令牌、不同任务的特殊身份令牌和多模态特征拼接，得到拼接特征；将拼接特征输入身份导向估计模块，得到估计的风速、压强、内核风圈半径和外核风圈半径。本发明避免多个任务同时学习存在的概念偏移问题，引导模型更准确有效地估计台风多个属性。
📄 202511500687X
📂 G06F18_25
👤 浙江工业大学
📅 2025-10-21
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种电子产品智能回收系统，所述系统包括：数据库模块、计算模块，系统运行模块和终端装备模块，所述数据库模块包括外部资源模组、系统运营模组、回收标准模组、数据采集模组、元数据模组和数据处理模组，所述计算模块包括回收等级模组和系统报价模组和深度学习模组，所述系统运行模块包括系统运行模组、应用操作模组和系统安全模组，所述终端装备模块包括人机交互模块、识别采集模块、物品流转保管模块，本发明实现了电子产品的准确识别、自助回收和合理定价，智能化全程自管控完成了电子产品的回收工作，提高回收服务质量和运营效率。
📄 2019105574715
📂 G06Q10_00
👤 合肥金溯工业设计有限公司
📅 2019-06-25
本发明提供了一种对抗博弈目标毁伤策略评估方法，属于军事测试技术领域，步骤包括：获得弹丸与目标交汇相对空间位置参数；建立坐标系，确定弹丸与目标交汇相对速度和距离；获得弹丸与目标交汇相对速度与距离在各个坐标系的表达式，通过相对速度和相对距离获得目标毁伤策略参数；建立弹丸与目标交汇相关毁伤参数策略模型。本发明利用收支函数选择合适策略进行博弈，为高能高效弹药毁伤目标提供最优决策，决策结果科学；利用博弈论从双边获得最优决策，符合实际战争需求，基于双人零和博弈模型建立弹丸与目标交汇状态下目标毁伤策略，为目标毁伤评估提供一种新方法。
📄 2020114055344
📂 G06F30_20
👤 西安工业大学
📅 2021-02-23
本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法，读取风场格点数据；选择分析点：取某一格点为分析点，其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点；根据确定的分析点的三种情况进行分析，得到节点；设置阈值，遍历所有节点，根据所述阈值判定并标记为槽点；对比相邻槽点的位势高度；依次连接所述保留的槽点，从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽，为实现自动化分析预报打下坚实基础。
📄 2020100329495
📂 G01W1_00
👤 成都信息工程大学
📅 2020-01-13
本申请公开了一种细颗粒物污染等级的预测方法、装置及计算机设备，涉及大气监测领域，可以基于实时环境数据对细颗粒物污染等级进行针对性检测，并且能够解决细颗粒物分析结果不够准确的问题。其中方法包括：筛选出与细颗粒物相关性符合预设标准的目标分析数据；根据预设历史时间段内所述细颗粒物的浓度值创建细颗粒物空间分布图；基于所述目标分析数据及所述细颗粒物空间分布图训练卷积神经网络模型；利用训练好的所述卷积神经网络模型判定未来预设时间段内所述细颗粒物的污染等级。本申请适用于对细颗粒物污染等级的预测。
📄 2019108941650
📂 G06Q10_04
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-09-20
本发明公开了一种改进的DBN‑MORF土壤重金属含量预测方法，涉及土壤分析技术领域，通过对Pb、As重叠峰的X射线荧光光谱数据进行特征提取，并根据提取出的重叠峰的特征，对Pb、As元素的含量进行同时预测，从而实现基于重叠峰的土壤重金属含量预测。本发明提出基于DBN‑MORF的预测模型，并用SSA对DBN参数进行优化，实现基于重叠峰光谱数据的重金属含量预测，避免了数据信息的浪费，降低主观因素的影响，优化预测效果，简化操作过程。
📄 2021113728750
📂 G01N23_223
👤 燕山大学
📅 2021-11-19
本发明公开了一种基于多特征数据、多模型的水流速度预测方法，包括：步骤1，采集河床床面粗糙程度、水面坡降大小、断面形状规则程度、水流含沙量大小、测点离开床面的距离作为第一特征；步骤2，采集河道级别的变化处作为第二特征；步骤3，计算不同的两条河道轨迹的对应特征点的欧几里得距离；步骤4，为第一特征、第二特征和第三特征分配相应的权重，且第二特征的权重值大于第一特征和第三特征的权重值；步骤5，将第一特征、第二特征、第三特征及其相应的权重值输入流速预测模型，输出水流速度。本发明充分考虑河道级别的变化以及河道之间的间接作用对水流流速的影响，综合考虑了多种维度的特征数据，并将不同的数据输入至对应的最优算法进行计算，提高了流速预测模型的精度和准确度。
📄 2020106332881
📂 G06Q10_04
👤 江苏工程职业技术学院
📅 2020-07-04
本发明涉及一种基于WOA‑LSTM模型的滑坡位移预测方法，属于滑坡位移预测领域。步骤1：对滑坡位移数据进行EEMD分解得到若干个频率不一的IMF分量和一个趋势项；步骤2：得到的IMF分量和趋势项进行重构并记录系数；步骤3：取各个IMF分量和趋势项70％‑80％数据进入优化的WOA‑LSTM模型进行训练；步骤4：取剩下20％‑30％数据分别进行预测，输出预测结果；步骤5：各个分量的预测结果按步骤2系数重构得到最终总位移预测结果。本方法对LSTM网络进行优化，使得对山体滑坡位移预测精确度和稳定性大大提高，实现滑坡位移短期预测。
📄 2021115210765
📂 G06Q10_04
👤 重庆邮电大学
📅 2021-12-13
本发明公开了一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法，获取当前t时刻火线边界点的经纬度坐标，并计算出火灾中心点的经纬度坐标；根据森林火灾中火焰的燃烧速度0.1m/s‑0.7m/s，且各边界点沿法线方向向外拓开，推测出t+1时刻与t+5时刻边界点的坐标；最后分别提取出三个时刻的经度坐标和纬度坐标；基于以上三个时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标，采用线性回归火线预测模型对t+5，t+10，t+30时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标进行预测；将预测时刻的经度坐标和纬度坐标一一对应，得到预测结果的实际经纬度坐标。本发明可帮助工作人员预测实时火情状况。通过对森林火情的实时快速分析，可以对火灾进行有效处理，降低火灾带来的生命财产损失。
📄 2021115914443
📂 G06Q10_04
👤 电子科技大学
📅 2021-12-23
本发明提供了一种珊瑚礁健康状况智能评估方法，通过水下摄像机采集珊瑚礁区彩色图像，对图像进行预处理，提高图像质量；构建图像增强分类模型，通过对图像进行增强，提高分类精度，识别出采集图像中的珊瑚种类；将珊瑚覆盖率、珊瑚健康指数和该区域所有珊瑚平均颜色分数作为珊瑚礁健康状况的评价指标，得到珊瑚礁健康状况的综合得分。本发明解决了由于水中光线较弱，极大地限制了摄像机采集的珊瑚图像的质量，给珊瑚礁区的健康评估带来了非常大的阻碍的问题。
📄 2022109360810
📂 G06V20_05
👤 山东衡昊信息技术有限公司
📅 2022-08-04
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