发明专利 已授权

一种联合强化学习和对比学习的视频摘要生成方法

📄 申请号:CN202211529350.8 📄 发布日:2026/02/22

著录项目信息

申请日
2022-12-01
公开号
CN115731498A
公开日
2023-03-03
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频检索, 智能安防, 媒体内容制作, 社交媒体, 视频监控

摘要

本发明公开了一种联合强化学习和对比学习的视频摘要生成方法。该方法包括:根据视觉特征将完整的视频序列分割成互不相交的子序列集合;构建以镜头级特征为输入,以镜头级重要性分数为输出的视频摘要模型;构建训练损失函数,对网络参数进行迭代优化;选择包含最多关键信息的镜头,输出动态视频摘要。在基准数据集SumMe和TVSum上得到的实验结果证明了该方法的有效性。本发明所提出的视频摘要生成方法采用无监督的方式进行训练,可以有效地从判别性的特征表示中挖掘视频中的上下文依赖关系,从而准确地提取视频中的关键片段。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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