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发明专利
已授权
一种联合强化学习和对比学习的视频摘要生成方法
📄 申请号:CN202211529350.8
📄 发布日:2026/02/22
著录项目信息
申请日
2022-12-01
公开号
CN115731498A
公开日
2023-03-03
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V10_82
,
G06V20_70
,
G06V10_766
,
G06N3_0442
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_082
,
G06N3_092
,
G06N3_0985
,
技术画像
所属领域
视频摘要生成
人工智能算法
视频处理
计算机视觉
强化学习
对比学习
视频摘要
视频摘要生成
应用场景
视频检索, 智能安防, 媒体内容制作, 社交媒体, 视频监控
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摘要
本发明公开了一种联合强化学习和对比学习的视频摘要生成方法。该方法包括:根据视觉特征将完整的视频序列分割成互不相交的子序列集合;构建以镜头级特征为输入,以镜头级重要性分数为输出的视频摘要模型;构建训练损失函数,对网络参数进行迭代优化;选择包含最多关键信息的镜头,输出动态视频摘要。在基准数据集SumMe和TVSum上得到的实验结果证明了该方法的有效性。本发明所提出的视频摘要生成方法采用无监督的方式进行训练,可以有效地从判别性的特征表示中挖掘视频中的上下文依赖关系,从而准确地提取视频中的关键片段。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种发动机连杆锻件冲孔用自动化给料装置
当前第 / 件
一种基于内容感知的视频摘要生成方法
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