发明专利 已授权

一种基于内容感知的视频摘要生成方法

📄 申请号:CN202310005175.0 📄 发布日:2026/02/22

著录项目信息

申请日
2023-01-04
公开号
CN115695950A
公开日
2023-02-03
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频检索, 智能监控, 视频编辑, 媒体内容管理, 视频推荐

摘要

本发明公开了一种基于内容感知的视频摘要生成方法。该方法包括:通过特征编码器将视频帧编码为帧级特征向量;构建视频摘要生成模型预测帧级重要性分数;采用监督学习的学习范式训练所述视频摘要生成模型;选择包含最多关键信息的子镜头,输出动态视频摘要。实验在基准数据集SumMe和TVSum上进行,实验结果充分证明了该方法的有效性。本发明所提出的视频摘要算法,充分利用了注意力机制和卷积操作的全局和局部建模能力,可以准确地感知视频中的重要片段,提升视频浏览效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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