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| 专利/申请号: | CN202111503748.X | 专利名称: | 一种基于深度迁移网络的高光谱图像分类方法 |
| 申请日: | 2021-12-10 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2022-05-13 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN114494762A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 4 | 所属领域: | 计算机视觉 机器学习 高光谱图像处理专利转让搜索 |
应用场景:遥感影像分析;农业监测;环境监测;军事目标识别
摘 要:本发明公开了一种基于深度迁移网络的高光谱图像分类方法,该方法不仅基于CORAL从整体上对齐了两域的二阶统计量信息,适配了两域的全局分布。而且基于局部最大均值差异对齐了相关子领域的一阶统计量信息,适配了两域的局部分布。且所提方法能够提取目标域深层、具判别性特征,仅利用源域标记样本完成对目标域无标签样本的分类。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105730551 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800013160 | 【】神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016845 | 【】生成点云补全网络及点云数据处理方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2021800016830 | 【】点云数据的补全和点云数据的处理 | 2025/10/22 |
| 2021800027572 | 【】识别图像中对象序列的方法、训练方法、装置及设备 | 2025/10/22 |
| 2021800027695 | 【】对象检测网络的训练与检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021107358953 | 【发明】图像处理方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2015800854974 | 【】用于对图像中的对象分类的方法和系统 | 2025/10/22 |