发明专利已授权

一种基于深度迁移网络的高光谱图像分类方法

📄 申请号：CN202111503748.X 📄 发布日：2026/02/20

著录项目信息

申请日

2021-12-10

公开号

CN114494762A

公开日

2022-05-13

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像分类图像识别深度学习高光谱图像处理图像分类高光谱图像分类

应用场景

遥感地物分类, 环境监测, 农业植被分析, 地质勘探, 军事目标识别

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摘要

本发明公开了一种基于深度迁移网络的高光谱图像分类方法，该方法不仅基于CORAL从整体上对齐了两域的二阶统计量信息，适配了两域的全局分布。而且基于局部最大均值差异对齐了相关子领域的一阶统计量信息，适配了两域的局部分布。且所提方法能够提取目标域深层、具判别性特征，仅利用源域标记样本完成对目标域无标签样本的分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种考虑碳排放的燃煤机组实时变动成本测算方法及系统

当前第 / 件

一种差动转向无人车轨迹跟踪及姿态控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：131 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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