发明专利 已授权

一种基于深度迁移网络的高光谱图像分类方法

📄 申请号:CN202111503748.X 📄 发布日:2026/02/20

著录项目信息

申请日
2021-12-10
公开号
CN114494762A
公开日
2022-05-13
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感地物分类, 环境监测, 农业植被分析, 地质勘探, 军事目标识别

摘要

本发明公开了一种基于深度迁移网络的高光谱图像分类方法,该方法不仅基于CORAL从整体上对齐了两域的二阶统计量信息,适配了两域的全局分布。而且基于局部最大均值差异对齐了相关子领域的一阶统计量信息,适配了两域的局部分布。且所提方法能够提取目标域深层、具判别性特征,仅利用源域标记样本完成对目标域无标签样本的分类。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114494762A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:206 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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