发明专利已授权

一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法

📄 申请号：CN202210688994.5 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2022-06-17

公开号

CN115062704B

公开日

2025-04-04

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_243 , A61B5_00 , A61B5_11 , G06F18_214 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_096 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度迁移学习深度学习迁移学习模式识别深度迁移学习

应用场景

睡眠监测, 健康监测, 智能家居, 临床辅助诊断, 康复护理

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摘要

本发明公开了一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法，采集目标个体的压力数据集经过预处理和归一化处理并转换为柱状压力图，使用预训练好的睡姿识别模型进行训练获得目标个体的睡姿识别模型；然后实时采集目标个体的一组压力数据经过预处理和归一化处理并转换为柱状压力图后输入目标个体的睡姿识别模型，获得输出得到目标个体睡姿的实时识别结果：平躺或侧躺。本发明本发明基于基础样本库对睡姿识别模型进行预训练，然后，将预训练的权重参数导入深度迁移学习模型，在自适应地提取睡姿数据的公共特征的同时，不断提高个体样本与基础样本库特征的差异性，有效地解决了新测试样本与基础样本库特征之间差异导致的识别率低的难题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

自动调节鱼漂装置

当前第 / 件

一种钢地板贴附用金属皮加工系统及表面防氧化处理工艺

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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