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| 专利/申请号： | CN202210688994.5 | 专利名称： | 一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法 |
| 申请日： | 2022-06-17 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/241 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115062704B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：睡眠监测设备;医疗健康监护;智能家居应用
摘 要：本发明公开了一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法，采集目标个体的压力数据集经过预处理和归一化处理并转换为柱状压力图，使用预训练好的睡姿识别模型进行训练获得目标个体的睡姿识别模型；然后实时采集目标个体的一组压力数据经过预处理和归一化处理并转换为柱状压力图后输入目标个体的睡姿识别模型，获得输出得到目标个体睡姿的实时识别结果：平躺或侧躺。本发明本发明基于基础样本库对睡姿识别模型进行预训练，然后，将预训练的权重参数导入深度迁移学习模型，在自适应地提取睡姿数据的公共特征的同时，不断提高个体样本与基础样本库特征的差异性，有效地解决了新测试样本与基础样本库特征之间差异导致的识别率低的难题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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