专利名称：基于深度学习的地铁设计规范文本分析和语料库构建方法      申请号：2021108165981     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：轨道交通 文本分析   相似专利 发布日：2024/04/01  
摘要： 本发明提供了基于深度学习的地铁设计规范文本分析和语料库构建方法，属于自然语言处理技术领域。首先进行文本分析，主要包括实体关系梳理和文本特点两个方面，从而得到命名实体识别和实体关系抽取任务所需的实体类别和关系类别，并梳理出分类标准。其次，从数据来源、标注模式、标注环境和数据分析与矫正等四个方面描述构建语料库的原则和过程，最终得到基于地铁设计规范的标注语料库。构建针对地铁设计规范的语料库；地铁设计领域抽取出统一、完整、高效的实体关系将有助于地铁设计领域的智能化建设。

专利名称：隐式篇章关系识别方法、系统及可读存储介质      申请号：2020105398909     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：文本分析 语言处理 人工智能   相似专利 发布日：2025/02/05  
摘要： 本发明提出一种隐式篇章关系识别方法、系统及可读存储介质，所述方法包括如下步骤：接收编码器发送的全局语义关系向量以及局部语义关系向量，将所述全局语义关系向量作为GRU网络的第零个隐状态；将上一级对应的隐状态以及所有的所述局部语义关系向量，根据注意力机制计算得到当前级别篇章关系的局部语义关系信息；将上一级别的篇章关系向量与所述当前级别篇章关系对应的所述局部语义关系信息进行拼接后，输入至当前GRU单元，以计算得到当前级别的隐式篇章关系。本发明提出的隐式篇章关系识别方法，能灵活地在多级篇章关系之间实现信息共享，并实现每一级篇章关系预测结果之间的依赖。

专利名称：一种半监督的中英文隐式篇章关系识别方法与系统      申请号：2021107962712     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：文本分析 智能翻译 人工智能   相似专利 发布日：2025/02/05  
摘要： 本发明提出一种半监督的中英文隐式篇章关系识别方法与系统，该方法包括如下步骤：步骤一、数据集准备；步骤二、模型构建：在基于注意力机制的隐式篇章关系识别模型的基础上，分别构建得到中文隐式篇章关系识别模型以及英文隐式篇章关系识别模型；步骤三、无监督的模型训练；步骤四、有监督的模型训练；步骤五、预测结果输出。本发明提出的半监督的中英文隐式篇章关系识别方法，基于两种语言中大量未标注的篇章关系数据集和少量人工标注的篇章关系数据集联合训练中文和英文隐式篇章关系识别模型，可充分有效地利用两种语言中未标注的和标注的数据集，以同时提高中英文隐式篇章关系识别的性能。