发明专利已授权

一种基于多模态的情绪识别方法及系统

📄 申请号：CN202410711334.3 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2024-06-04

公开号

CN118312857B

公开日

2024-08-23

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06V40_16 , G06F18_10 , G06F18_25 , G10L25_63 , G10L25_24 , G10L25_30 ,

技术画像

所属领域

多模态融合多模态融合情绪识别人工智能算法

应用场景

智能客服, 教育评估, 医疗辅助诊断, 智能驾驶疲劳检测, 营销用户情感分析

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摘要

本发明涉及一种基于多模态的情绪识别方法及系统，该系统能够通过综合分析多种生物测量数据，准确地识别和分类用户的情绪状态。该系统包括一个传感器阵列，用于从用户那里收集包括脑电信号、面部图像和语音数据在内的生物测量数据。这些数据首先被数据处理单元接收，并进行预处理，包括应用傅里叶变换生成功率谱密度剖面，使用基于Adaboost的算法从面部图像中检测面部特征，以及从语音数据中提取梅尔频率倒谱系数。接着，通过一个多模态集成算法，将各种处理后的数据特征结合成一个统一的特征向量。此向量随后被一个训练过的深度学习模型使用，根据预定义的情绪类别进行情绪分类，并生成情绪识别结果，最后通过输出单元显示。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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