发明专利 已授权

基于D3D卷积组内融合网络的视频超分辨率重建方法

📄 申请号:CN202211246421.3 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-10-12
公开号
CN115496663B
公开日
2025-08-22
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频增强, 视频监控, 高清视频制作, 图像超分辨率, 医学影像处理

摘要

本发明公开了一种基于D3D卷积组内融合网络的视频超分辨率重建方法,包括:获取待重建的低分辨率视频序列;将所述待重建的低分辨率视频序列输入测试训练好的视频超分辨率重建网络模型;模型输出得到视频超分辨率重建结果,即高分辨率视频序列;其中所述视频超分辨率重建网络模型包括时间分组模块、C3D浅层特征提取模块、D3D卷积组内融合模块、组间注意力机制模块和重建模块。提高视频帧的利用率,能够学习从当前输入特征图中获取偏移向量,可以整合时间和空间信息,在保持视频帧时间一致性的同时获取更为优良的重建性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115496663B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250822
✅ 授权
20230103
?? 实质审查的生效 :
20221220
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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