发明专利已授权

一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法

Name: 一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024116242358
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411624235.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-14

公开号

CN119149247B

公开日

2025-03-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_50

IPC 分类号

G06F9_50 , G06F9_48 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

边缘智能, 分布式AI训练, 云边协同计算, 物联网智能计算, 工业互联网

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摘要

本发明公开一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法，包括统计操作符占比；运行算力资源的单一资源密集型负载，获取负载的训练样本总数、算力资源利用率和负载完成时间；根据训练样本总数和负载完成时间，获得任务执行强度值；根据算力资源利用率和任务执行强度值，获得算力资源评估值；根据算力资源和操作符占比，获得畸变雷达图；将算力资源评估值标记在畸变雷达图中，获得计算节点的算力资源与任务匹配度比值，以最小化最快节点与最慢节点完成迭代的时间间隔为优化目标建立优化模型，获得样本负载分配优化方案。解决了边缘环境中设备异构且算力资源有限的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119149247B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于D3D卷积组内融合网络的视频超分辨率重建方法

当前第 / 件

一种高灵敏度易启动的晶体管型光电探测器

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