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本发明提供一种基于混合式对抗元学习算法的程序安全模型构建方法，包括：通过获取程序安全性的任务分布，对多个任务进行采样，获取支持集和查询集，并根据支持集获取对抗支持集；采用微调算法对对抗支持集进行微调，获取目标对抗支持集；对查询集进行采样，并根据采样数据构造新查询集和新对抗查询集；基于混合式对抗元学习算法，根据目标对抗支持集、新查询集和新对抗查询集，将程序安全性问题转化为程序安全模型；通过对多个任务进行采样获取训练查询集，根据训练查询集得到任务的样本集和标签，并用于训练程序安全模型，得到目标程序安全模型。本发明能够通过程序安全模型提升程序的安全性，缓解了过拟合问题，提高了鲁棒精度。

本公开提供了一种访问方法、装置、系统、电子设备及存储介质，应用于第三方登录服务器，第三方登录服务器中存储有小程序前端对应的访问权限信息，访问权限信息由身份识别与访问管理IAM系统为小程序前端预先配置，访问方法包括：响应来自小程序前端的登录请求，并为小程序前端中通过认证的目标小程序前端分配令牌；接收通过目标小程序前端发送的签名信息获取请求，签名信息获取请求携带有令牌；基于令牌对目标小程序前端进行认证，并在认证通过后，基于目标小程序前端对应的访问权限信息，生成第一签名信息；向目标小程序前端返回第一签名信息；第一签名信息用于通过目标小程序前端向IAM系统发起访问请求。

本发明公开了一种在游戏直播中防止信息泄露的方法及装置，其中的方法包括：获取游戏进程中涉及敏感信息输入的显示函数以及响应函数，其中，所述响应函数用于对敏感信息的输入进行响应；在直播软件中创建功能模块；在所述游戏进程中创建远程线程，以使所述远程线程通过加载所述功能模块，将所述功能模块注入至游戏进程中；基于所述功能模块对所述响应函数进行处理，并对与所述响应函数相应的显示函数中的敏感信息进行替换。本发明解决了现有技术中游戏直播方法中由于信息容易泄露而导致的安全性较低的技术问题。