本发明涉及信息管理技术领域，具体公开了一种基于大数据的数字金融信息管理平台，包括：数据采集模块，在监测周期内根据用户授权获取用户的信用评估参数；数据处理模块，根据评估参数计算用户的信用评分；信用评估模块，根据用户的信用评分判断用户的信用等级；当用户的信用等级较低时，不向用户推荐金融产品；当用户的信用等级较高时，将用户作为待定用户；推荐模块，获取待定用户在评估周期内的购买金额，并获得购买金额变化曲线；获取购买金额变化曲线的单调性，并根据单调性判断待定用户的购买倾向，并生成客户名单。本发明可以帮助金融机构筛选客户名单，降低人工成本以及时间成本，提高工作效率。
📄 2024102803681
📂 G06Q40_03
👤 龙岩学院
📅 2024-03-12
本发明涉及大数据技术领域，具体公开了基于大数据的数字金融用户信用评估方法及系统，所述的方法包括以下步骤：S1：获取用户的历史信用评分记录，并计算用户的平均信用评分；S2：确定平均信用评分所在的信用等级，并确定该信用等级的信用评分范围；确定目标图像，并确定稳定比例；计算评分差值，并生成差值集合；S3：计算稳定系数，并根据稳定系数修正预设的保持周期。本发明可以根据用户的信用评分波动情况，确定用户的信用等级保持不变的时间间隔，提高贷款审批的效率和便捷性。
📄 2024110376382
📂 G06Q40_03
👤 龙岩学院
📅 2024-07-31
本发明提供一种用于信贷风险评估的数据处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：基于原始数据确定信用评级数据集、信贷风险因素属性集和决策属性集，并确定评级决策表；将信用评级数据集划分为个评级数据子集；分别计算各个评级数据子集的所有信贷记录样本在所有信贷风险因素下的全局等价类，获取得到与信用评级数据集对应的全局等价类集合；基于全局等价类集合融合嵌套等价类方法对评级决策表中的信贷风险因素属性集进行属性约简操作，以得到用于对用户进行信贷风险评估的约简决策表。本发明能够有效提高用户信贷风险评估的准确性及计算效率。
📄 2022110318392
📂 G06Q40_03
👤 广东工业大学
📅 2022-08-26
本发明公开了一种业务规则多渠道共享方法、装置、设备和存储介质，其中所述方法包括：业务系统提取符合各个销售渠道业务规则的信息生成业务规则列表；在公共服务方法中设置标记位来判断各个销售渠道的调用顺序，选定以网络分销为主要销售渠道，将所述公共服务方法部署在所述主销售渠道；各个销售渠道根据业务需求通过公共服务接口调用公共服务方法，发出数据请求，所述请求包含自身标记位，主销售渠道的业务系统根据标记位判断各个销售渠道的调用顺序。上述方法避免因重复操作而使产品数据与实际销售情况不一致，业务规则的变化能够及时通知到各个渠道，提高了效率。
📄 2018105686330
📂 G06Q40_03
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2018-06-05
本发明公开了一种贷款款项预警管理系统，涉及贷款预警管理领域。为了解决现有的预警管理系统在对贷款用户的资料进行审核时，不能对黑名单用户仔细审核，容易导致黑白名单出现误判的情况。一种贷款款项预警管理系统，包括：信息采集模块、名单库管理服务模块、信息核验模块和风险预警管理模块。本发明的一种贷款款项预警管理系统，避免了用户提交的信息与黑名单相关审核信息的信息不相干，进而出现误判的情况，保证了用户申请贷款的准确性，进一步保证了用户贷款的可靠性，避免出现由于用户的收入与支出不匹配，导致还款出现困难的情况，保证了用户能够正常进行还款，提高了用户使用的体验感，避免出现由于还款金额不足，出现逾期的情况。
📄 2023101259493
📂 G06Q40_03
👤 广州市花都万穗小额贷款股份有限公司
📅 2023-02-15
本发明公开了一种贷款资质审核管理系统，属于贷款资质审核管理技术领域。本发明的一种贷款资质审核管理系统，包括贷款客户引流模块，用于客户登陆；贷款客户咨询模块，用于客户输入贷款咨询；贷款客户申请模块，用于申请选择的贷款业务并上传贷款资料；资质审核模块，根据客户所选择的贷款业务审核客户提交的贷款资料的贷款资质。本发明解决了现有人工审核的方式需要耗费大量的人力成本，且传统的银行贷款业务需要客户提出贷款申请，审核步骤较多，耽误时间，工作效率低的问题，通过资质审核模块审核客户上传的贷款资料，从而审核后得到对应的贷款银行，并将贷款资料提交给银行办理贷款业务，提高了贷款办理的准确性和效率。
📄 2023101259243
📂 G06Q40_03
👤 广州市花都万穗小额贷款股份有限公司
📅 2023-02-15
本发明公开了一种基于ROUGE指标和LOF算法的业务流程不频繁行为挖掘方法，包括获取事件日志L，根据事件日志L计算轨迹数据的距离矩阵，获得每个轨迹数据的可达性矩阵，对于每个轨迹数据，计算局部可达密度，计算每个轨迹数据的LOF值，判断轨迹数据是否为不频繁行为。本发明从事件日志中提取事件轨迹、频率和标签等信息，并借鉴机器翻译领域的评估指标ROUGE作为轨迹之间的相似度度量指标，通过改进的LOF算法来挖掘不频繁行为。该方法综合考虑了局部密度、频率信息和轨迹之间的相似性。通过使用真实的事件数据评估，并与两种聚类方法进行比较实验。实验结果表明，该方法能够快速处理事件日志，从中识别出不频繁行为，提供可靠的不频繁行为挖掘结果。
📄 2023117238660
📂 G06Q40_03
👤 山东科技大学
📅 2023-12-15
本申请涉及一种基于自适应元聚合策略的信用卡欺诈检测方法，包括：在元模型中为信用卡交易数据集中划分的每个子集均分配一个工作节点，并初始化工作节点的权重、本地模型参数；在训练数据中的各工作节点均基于其对应的子集独立进行模型训练，并应用动量方法累积历史梯度信息，引入L2正则化项并使用自适应学习率算法优化本地模型参数；中心节点基于各本地模型参数初步更新元模型的全局模型参数；采用加权中位数聚合方法将所有工作节点更新后的本地模型参数进行聚合，基于加权中位数聚合参数进一步更新全局模型参数；将测试数据输入至更新的所述元模型中，得到信用卡欺诈预测结果。该方法显著提升了模型在面对新欺诈模式时的适应能力和检测精度。
📄 202411574542X
📂 G06Q40_03
👤 湖南工商大学
📅 2024-11-06
本发明公开了一种用于信用卡反欺诈的联邦学习方法和装置，该方法包括：搭建具有不同欺诈类别的K个联邦学习参与方对应的局部图卷积神经网络模型；使用局部图卷积神经网络模型进行联邦学习训练；其中，采用注意力机制对联邦学习参数的聚合过程进行改进，使得每个局部图卷积神经网络模型均有与之适配的权重来进行聚合；输出全局图卷积神经网络模型，所述全局图卷积神经网络模型用于对导入的用户数据进行处理，识别其对应的欺诈类别。本发明针对现有信用卡欺诈评估方法和经典联邦学习算法的现有问题，提出了一种适应非欧式空间数据和参与方个性化特点的联邦学习算法来处理金融数据，进行信用卡反欺诈判断。
📄 2021106358636
📂 G06Q40_03
👤 南京信息工程大学
📅 2021-06-08
柿子坊 · 知识产权运营
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