一种基于多视角动态特征的人脸活体检测方法，利用运动模糊图像的成像原理提取视频的运动模式映射图，并将运动模式和噪声模式相结合，用于人脸活体检测，保证用户的隐私和财产安全，抵御恶意攻击，增强人脸认证系统的安全性。包含四个主要部分，分别是：a)视频预处理，b)人脸运动模式映射，c)噪声模式提取，d)分类。当有用户请求接入人脸认证系统时，由系统摄像头获得人脸的视频，对其进行预处理，并分别提取其人脸运动模式映射图和噪声模式，其中人脸运动模式映射图将整个视频中的运动信息映射到单张图像上。然后计算灰度共生矩阵，送入支持向量机分类器进行分类，最后输出结果为活体或者假体。
📄 2018105557359
📂 G06F21_32
👤 北京工业大学
📅 2018-05-31
本发明公开了嵌入式软件安全性的基于事件结构的自动化验证装置，包括验证本体、活动套筒和转板，所述验证本体的正面安装有两组活动套筒，所述验证本体的正面安装有转板；所述验证本体的两侧外壁均安装有连接块，所述连接块的顶部安装有盒盖，两组所述连接块的顶部均安装有微型双向电机。本发明中可通过指纹识别开启装置，其具备安全性，且减少使用者的动手次数，装置中安装有智能手环和定位器，二者支架无线连接，定位器可活定位，而后将定位信息传递至智能手环处，便于使用者随时了解本装置所处位置，可具备防丢失功能，本装置具备抽拉便携，本装置所使用的方法能够提供反例，便于说明系统中的深层次错误，并方便知道排错。
📄 2021107898383
📂 G06F21_32
👤 广西民族大学
📅 2021-07-13
本发明公开了一种基于心跳信息的毫米波雷达身份验证方法，包括：利用毫米波雷达向人体心脏部位发射调频连续波信号，并对回波信号进行混频提取中频信号；对中频信号进行相位提取，并对所得相位信号逐帧作差，获得人体心跳的相位差信号；对人体心跳相位差信号进行处理，构建心跳数据集；搭建深度学习网络模型；使用小波散射对毫米波雷达提取的心跳数据进行自动特征提取；利用提取的特征对LSTM模型进行训练，并进行测试，保存最好的模型；调用训练好的模型对不同人体的心跳信号进行识别。本发明实现了一种基于心跳信号的非接触式用户身份验证方法，提高了身份验证的安全性，解决了传统身份验证隐蔽性差、易伪造的问题，保证了良好的识别效果。
📄 202210667163X
📂 G06F21_32
👤 合肥专杞科技有限公司
📅 2022-06-14
本发明公开了一种基于人工智能的自动图像识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：控制器，具备数据交换功能用于实现CPU与控制器之间、控制器与设备之间的数据交换；显示屏，用于显示接收的信息并显示出来便于用户读取信息；影像扫描仪，用于扫描图片、照片、胶片、文稿资料等。本发明，模式识别模块匹配成功，其他几个识别依次被数据对比模块D所对比分析后，若匹配则确定识别，若不匹配则识别失败，从而使每次识别都需至少两个识别配比成功，才能实现保证识别成功，反之则识别失败，从而避免了识别的单一性，从而避免了单一识别出现信息识别错误或信息泄露的现象，使图像识别的安全性更好，在一定程度上提高了使用率。
📄 202211183387X
📂 G06F21_32
👤 龙岩学院
📅 2022-09-27
本发明公开了一种基于超声波感知手部特征的身份认证方法及系统，方法包括：利用主动声学感知技术识别获取手部反射感知信号；对所述手部反射感知信号进行音频信号预处理与目标区域截取，提取手部生物特征矩阵；将手部生物特征矩阵作为手部认证特征输入至预先训练的认证神经网络，由特征提取器输出手部认证向量；将手部认证向量输入至所述身份识别器，对手部认证向量与基准向量进行匹配输出用户身份认证结果；同时利用持续学习机制保障认证神经网络的长期性能，本发明不仅能够实现安全较高的静态认证，而且有效克服了长期使用下由于数据漂移导致的准确率下降问题。
📄 2026105635827
📂 G06F21_32
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-27
一种元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证方法和系统，其方法包括：(1)显式认证方法及数据采集；(2)预处理眼动跟踪数据与手势数据；(3)眼动跟踪与手势特征提取；(4)模型训练与隐式认证。本发明还提供了一种元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证系统，依次包括以下模块：(1)显式认证方法模块；(2)数据预处理模块；(3)特征提取与模型训练模块；(4)隐式认证方法模块。本发明有效地解决了元宇宙环境下用户认证过程中存在的肩窥攻击问题，增加了安全性。
📄 2024109721288
📂 G06F21_32
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-19
本发明一种基于声呐感知的深呼吸身份认证方法，该方法包括以下步骤：用户握持智能设备或将智能设备放置于桌面上进行一次深呼吸，智能设备内置的声学模组以特定调制方式和频率发射声呐信号，并接收用户胸腹联合运动的回波信号及呼吸声信号。通过提取呼吸声信号、胸腹联合运动信号以及呼吸声信号与胸腹联合运动信号之间的相关序列，训练一个多流身份认证模型，以实现用户身份认证。为防范高级重放攻击，本发明依据胸腹联合运动信号在二次播放时受环境与设备干扰的特点，结合智能设备内置加速度传感器采集到的震动数据，设计了一种活性检测机制。该方法操作简便、成本低廉，能够作为主流认证方法的有效补充，提高身份认证的安全性与可靠性。
📄 2025103709978
📂 G06F21_32
👤 浙江工业大学
📅 2025-03-27
本发明公开了一种采用竞争匹配的安全身份验证方法，属于生物特征身份验证领域，包括如下步骤：S1使用一种基于稀疏表示的方法离线选择竞争类集合；S2身份验证时，使用者输入用户身份和生物特征样本，使用目标类和竞争类的特征模板构建验证字典，使用验证字典对输入样本特征进行稀疏表示，再采用基于编码稀疏性和重构精度互补性特点的匹配指标计算方法，计算输入样本与目标类的匹配分数；S3采用S2中的匹配指标计算方法，分别计算输入样本与各个竞争类的匹配分数，然后利用S2中获得的匹配分数及其在所有匹配分数中的排名信息进行身份验证。在验证决策时，不仅检验匹配分数与工作阈值的关系，还检验匹配分数的排名信息，从而提高身份验证安全性。
📄 2020101165577
📂 G06F21_32
👤 西华大学
📅 2020-02-25
本发明公开了一种计算机智能信息安全处理装置，包括一种计算机智能信息安全处理装置，包括安全箱和中央控制单元，所述安全箱的内部焊接有矩形块，所述矩形块的内部开设有滑动槽，所述滑动槽的内壁密封滑动连接有滑柱，所述滑动槽的底部固定有第一电磁铁，所述第一电磁铁的侧壁与滑柱的底部通过复位弹簧连接，所述滑动槽远离第一电磁铁的一端设置有按钮，所述按钮通过导线与中央控制单元连接。本发明中，利用面部识别模块，可实现对人脸面部的识别，从而能识别正确的用户，而在面部识别正确后，会使第二电磁铁得电，从而使得梯形块脱离梯形槽的位置，进而能够使得梯形块与梯形槽的卡位关系得以解除，从而能够解除滑柱的第一条限制。
📄 2021105164597
📂 G06F21_32
👤 临沂大学
📅 2021-05-12
本发明公开了一种基于面部识别的智能门禁系统，包括人脸检测模块、信息采集模块、角度计算模块、控制器、光源控制模块、发光元件、数据处理模块、室内响应模块、业主允通模块、蓝牙互联模块、门禁控制模块、安全门、红外传感器、警报模块、数据库、录入模块和显示模块；本发明通过数据处理模块来对所有来访人员中的每个人进行自主评判，并认定这段时期内的所有来访人员中的熟人，之后通过数据处理模块对认定的熟人的特征信息进行记录，标定为安全数据传输至数据库内进行存储，以便在日后比对到安全数据时，自动的将处理信号传输至控制器，并驱动控制门禁控制模块将安全门打开，以简化识别过程，达到自主学习的效果。
📄 2018111980849
📂 G06F21_32
👤 上海讯翔裕科技有限公司
📅 2018-10-15
本发明所提供的一种高密级人脸识别方法、验证终端及存储介质，其中，包括：验证终端接收用户发出的身份验证指令，并根据身份验证指令及预设规则生成用于验证用户眼球真实性的验证线条；验证终端拍摄用户的面部图像和眼球运动轨迹，判断所述眼球运动轨迹与所述验证线条的相似度是否达到相似阈值，并遍历云端数据库判断是否存在与所拍摄面部图像相匹配的面部验证图像；当所述眼球运动轨迹与所述验证线条的相似度达到相似阈值，同时，云端数据库存在与所拍摄面部图像相匹配的面部验证图像时，用户的身份验证通过。通过结合人脸识别和眼球运动判别的双层验证，保证了人脸识别的高安全性。
📄 2020102859424
📂 G06F21_32
👤 佛山职业技术学院
📅 2020-04-13
本发明提供一种场景模式的启动方法、启动装置及移动终端。所述场景模式的启动方法包括：检测是否有指纹输入；当有指纹输入时，基于树形结构对指纹采样点进行分层处理以完成对用户指纹的采集；隔层验证采集到的用户指纹与预设指纹的匹配度是否符合预设条件；当采集到的用户指纹与预设指纹的匹配度符合预设条件时，启动对应的场景模式。本发明的场景模式的启动方法在采集指纹时，采用树形结构进行分层处理，采集方式简单实用，有效的提高了采集效率；并且在指纹验证时，采用了隔层验证的方式，从而进一步提高了启动效率。
📄 2014107433672
📂 G06F21_32
👤 上海斐讯数据通信技术有限公司
📅 2014-12-08
柿子坊 · 知识产权运营
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