本发明实施例提供一种清除指纹数据的方法及装置，涉及通信技术领域，能够在删除某一操作系统对应的指纹数据时，不影响其他操作系统的指纹数据。该方法应用于终端设备，该终端设备包括至少两个操作系统，该方法包括：接收指纹清除指令，该指纹清除指令用于指示清除指纹数据；并且根据指纹清除指令，确定待清除指纹的指纹标识，该待清除指纹包括至少一个指纹；以及若待清除指纹为当前激活系统对应的指纹，根据待清除指纹的指纹标识删除待清除指纹的指纹特征数据，该当前激活系统为终端设备当前使用的操作系统。
📄 2018103502864
📂 G06F21_71
👤 青岛海信移动通信技术有限公司
📅 2018-04-18
本申请涉及一种基于区块链和物联网边缘任务协作的多源信任分析方法。该方法包括：在接收到设备发送协作请求的情况下，获取设备当前任务所需的资源阈值，并获取设备集中各设备对应于当前任务所拥有的资源向量，再分析设备集中各设备与设备的当前任务的能力匹配度，以及分析设备集中各设备在当前时刻的能力信任，并获取各设备的直接信任，计算其反馈信任所占权值和间接反馈信任，再结合直接信任、能力信任和反馈信任，分析出设备集D中各设备j的全局信任值，并更新历史全局信任值，从设备集D中确定出全局信任值最高的设备与设备i协作当前任务，从而提高数据的安全性。
📄 2023101006945
📂 G06F21_71
👤 南京信息工程大学
📅 2023-02-10
本发明公开了一种神经序列数据隐私保护电路及方法，属于信息安全技术领域。本发明通过真随机数电路以及随机slot时间槽插入对原始神经序列数据(低熵数据)进行高熵调制，并且可以根据保护程度随机的或者手动指定选择部分敏感数据对原始的神经序列数据进行可逆的或者不可逆的进行脱敏保护；同时，对于可逆的脱敏保护神经数据，也可以通过脱敏逆向处理恢复原始神经数据信号。针对神经电传感器采样以及数字量化后的数字神经序列数据进行有效保护的电路设计，并且该电路硬件实现简单、有效。解决了现有技术中存在“缺乏针对生物的神经序列数据的隐私保护电路”的问题。
📄 2023103262931
📂 G06F21_71
👤 山东师范大学
📅 2023-03-27
本发明属于硬件木马检测技术，致力于提出一种基于门级网表文件的硬件木马检测和剔除方法，使用基于密度的聚类算法，实现硬件木马的检测与剔除。方法包括如下步骤：提取门级网表并进行功能验证，获得电路所有节点的时序信号；将信号的相关性系数视为节点间边的权重，构造一个连通图；利用聚类算法对节点进行聚类分析，找到电路中的异常值点；对异常值点进行分析，进而确认电路是否植入了硬件木马，并将存在的硬件木马剔除。本发明利用聚类算法，找到电路中可疑的节点并直接进行判断，弥补了功能分析法检测硬件木马在时间成本上的不足，提高了硬件木马的检测效率；同时本发明还将木马结构作了剔除。
📄 2019100496438
📂 G06F21_71
👤 电子科技大学
📅 2019-01-18
本发明提供了一种安全策略的设置方法、一种安全策略的设置装置和一种终端，其中，所述安全策略的设置方法包括：所述终端的当前系统在接收到安全策略设置命令时，为所述多个系统中的权限等级低于所述当前系统的任一其他目标系统设置安全策略。通过本发明的技术方案，可以实现在不切换系统的情况下，自动地对一般系统进行操作，关闭或开启一般系统中的一些应用程序，提高用户的使用体验。
📄 2014104215977
📂 G06F21_71
👤 酷派软件技术(深圳)有限公司
📅 2014-08-25
本发明涉及车载网络入侵检测技术领域，特别涉及一种基于滑动窗口和卷积编码器神经网络的车载控制器局域网络入侵检测方法，包括：对接收的原始数据进行数据清洗，并选择CAN ID和CAN Data作为特征；将CAN ID和CAN Data每个维度的特征转换为二进制数据；根据转换的二进制数据的位数计算特征尺寸；根据得到的特征尺寸设置正方形窗口，以该窗口对数据进行滑动窗口处理，获取处理后的特征；将处理后的特征输入卷积编码器神经网络中，卷积编码器神经网络根据输入的数据获得检测结果；本发明能够以较低的误报率及较高的检测率判别异常与正常流量，达到对CAN网络入侵检测目的。
📄 2020107380399
📂 G06F21_71
👤 重庆邮电大学
📅 2020-07-28
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