发明专利已授权

基于增量分析更新的集合预报多尺度四维初值扰动方法

📄 申请号：CN202510750501.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-06-06

公开号

CN120277366B

公开日

2025-08-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_15 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

天气预报, 气象灾害预警, 极端天气预测, 气候预测

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摘要

本发明提供一种基于增量分析更新的集合预报多尺度四维初值扰动方法，该方法首先利用尺度分离方法将初值扰动分离为大、中、小三种尺度的扰动，分别计算不同尺度的扰动离散度和不同尺度间的相互影响离散度；再结合潜势分析方法利用调整系数实时动态调整不同尺度间的相互影响离散度大小；而后为不同尺度分配相应的重尺度系数，对相应尺度的扰动离散度进行调整，进而得到多尺度扰动场；最后利用增量分析更新方法在扰动的模式积分过程中加入多尺度扰动场和时间系数构成的扰动增量，直至集合预报结束。本发明有效解决了传统初值扰动中离散度衰减快、扰动与天气形势失配等问题，提升灾害性强对流天气的预报精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种太阳能无人机数据传输方法、可读存储介质及设备

当前第 / 件

一种基于大语言模型的动态迭代式长视频理解方法

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