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| 专利/申请号： | CN202411550271.4 | 专利名称： | 基于扩展隐空间和对比学习的生成式隐写方法 |
| 申请日： | 2024-11-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04N19/467 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119052506A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 信息隐藏技术 计算机视觉 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：图像/视频隐写通信；数据安全传输；版权保护与内容认证
摘 要：本发明公开一种基于扩展隐空间和对比学习的生成式隐写方法，属于信息安全领域，利用扩展隐空间和对比学习实现秘密信息的隐藏和提取，通过特征金字塔编码器将真实参考图像转换到 隐空间中，以扩展图片载体的隐写容量，采用主成分分析PCA在不同层级的隐向量中寻找结构属性的分布区间，以确定信息嵌入的最佳区域；最后利用预训练的StyleGAN2生成器进行载密图像的生成，同时，引入CLIP的变体对比学习机制，将图像与隐向量对齐训练后冻结为损失模块，以提高信息提取的准确率。本发明适用于大数据时代中日益突出的多媒体通信和用户隐私安全问题，实现秘密信息的隐藏和提取。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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