发明专利已授权

一种基于图卷积梯度引导的多分支协同显著性检测方法

Name: 一种基于图卷积梯度引导的多分支协同显著性检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022106919989
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210691998.9 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2022-06-17

公开号

CN115546511B

公开日

2025-07-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_46

IPC 分类号

G06V10_46 , G06V10_22 , G06V20_70 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能视频监控, 图像检索, 智能驾驶, 消费电子, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图卷积梯度引导的多分支协同显著性检测方法。在相似度提取分支中，我们用CNN提取输入的一组图片的浅层和中层特征。在图卷积分支中，我们用GCN对这组图片进行特征提取，剔除背景噪声，得到平滑的深层特征。将此二分支高维特征进行融合，得到一组具备鉴别性的共识表示，再将此共识表示逐次与组内单张图片特征信息进行融合，得到一组高维图像级信息，利用反向传播中的梯度信息来引导模型关注具有鉴别性的特征。我们进一步利用坐标轴注意力机制，协助在引导深层信息指导上采样过程中恢复目标边界，最终获得协同显著性图。本发明的协同显著性检测算法在干扰目标多样、背景杂乱的场景中能显著地提高准确性和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115546511B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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