发明专利已授权

一种高光谱图像分类方法

Name: 一种高光谱图像分类方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024116885916
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411688591.6 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2024-11-25

公开号

CN119169399B

公开日

2025-04-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V20_10 , G06V10_40 , G06V10_74 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感监测, 农业智能监测, 环境监测, 地质勘探, 目标识别

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摘要

本发明公开了高光谱图像处理领域的一种高光谱图像分类方法，旨在解决难以利用高光谱图像中复杂信息导致识别准确性低技术问题。其包括：首先通过初步特征提取处理剔除无用信息；利用KAN卷积运算处理时元素之间相互学习激活的特性捕捉空间和光谱特征，并利用自适应注意力机制放大空间和光谱特征，减少无用信息对计算资源的占用；自适应注意力机制采用基于汉明距离计算查询和键之间的相似性，可以降低无用信息的不良影响；利用重聚焦卷积自适应调整特征图中每个局部区域的响应强度，通过响应强度控制特征表达，实现对图像深度细节信息的挖掘，充分利用高光谱图像中存在复杂的空间关系和纹理信息，提高分类效率和准确性。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119169399B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250422

✅ 授权

20250107

?? 实质审查的生效：

20241220

📄 公开

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