发明专利已授权

一种混合式教学环境下多模型融合的学生成绩预测方法

📄 申请号：CN202210329720.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-03-31

公开号

CN115099295B

公开日

2025-01-03

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , G06Q10_0639 , G06Q50_20 , G06F18_2415 , G06F18_2431 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧教育, 学生成绩预测, 教学评估, 个性化学习, 教育大数据分析

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摘要

本发明公开了一种混合式教学环境下多模型融合的学生成绩预测方法，包括以下步骤：获取学生的学习行为数据和学生的学习成绩数据；将不同班级学生的基本学习特征数据进行分箱处理；通过皮尔斯相关性系数计算基本学习特征数据与目标特征期末考试成绩之间的线性相关性；将学生特征数据集切分训练集和测试集；选取多项式朴素贝叶斯、AdaBoost和Gradient boosting三个分类模型作为融合模型的第一层初级分类模型，采用逻辑斯蒂回归模型作为融合模型的第二层次级分类模型。本发明提供的一种混合式教学环境下多模型融合的学生成绩预测方法，能够充分利用平台产生的数据对学习行为特征多维度的分析和选择有效特征，准确及时地分析学生的学习状态并进行干预。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

结合Hough变换与语义特征点的激光点云与多光谱影像融合方法

当前第 / 件

一种基于幅相校正的5G外辐射源雷达多通道数字合成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_25)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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