发明专利已授权

一种基于多尺度特征融合的交通标志检测方法

📄 申请号：CN202510398954.0 📄 发布日：2025/09/19

著录项目信息

申请日

2025-04-01

公开号

CN119904842B

公开日

2025-06-10

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_58

IPC 分类号

G06V20_58 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_56 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 辅助驾驶, 交通监控, 无人驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的交通标志检测方法，包括S1：构建数据集，数据集包括若干交通标志图片及对应的标签；S2：构建检测模型，导入S1中数据集的图片至色差特征提取模块中，获取色差特征；S3：导入S2中的色差特征至骨干特征提取中，获取不同尺度的提取特征；S4：导入S3中的提取特征至多视图协同融合模块中，获取多视图协助融合特征；S5：将多视图协同融合特征和色差特征进行残差连接后输入至检测头中，获取预测输出；S6：优化模型参数。本发明通过对色差特征和多视图协同融合特征进行残差连接，从而结合交通标志图片的色彩信息和视觉信息在识别过程中进行了图像补全，从而能获取更准确的检测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多模态特征自适应渐进融合的道路分割方法

当前第 / 件

一种自动动物图像抠图方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_58)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：239 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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