发明专利已授权

基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法

📄 申请号：CN202011573651.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-25

公开号

CN112598069B

公开日

2024-04-16

申请人

南京信息工程大学滨江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06N3_0464 , G06T7_11 , G06T7_20 ,

技术画像

所属领域

参数更新图像识别目标跟踪高光谱成像参数更新

应用场景

遥感监测, 视频监控, 军事侦察, 智能交通

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摘要

本发明提供了一种基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法，首先利用基于多维缩放和主成分分析的联合光谱降维方法对原始高光谱图像序列进行降维处理；然后分别提取降维处理后得到的图像序列的四对特征，将四对特征进行融合；并将融合后的特征送入核相关滤波器，得到四个基于第一到第四个特征的弱响应图；并利用权重系数对弱响应图进行加权得到强响应图；将强响应图中最大值位置作为目标的位置；并对权重系数进行更新。本发明克服了现有技术中计算量大，实时性差的缺点，使得本发明提高了复杂背景下高光谱图像序列中目标跟踪的速度，并且当目标出现形变和遮挡时有较好跟踪效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法

当前第 / 件

基于多特征融合的人脸图像局部增强方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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