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| 专利/申请号： | CN202011573651.1 | 专利名称： | 基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法 |
| 申请日： | 2020-12-25 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学滨江学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市锡山大道333号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-16 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112598069B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 高光谱成像技术 计算机视觉 模式识别 人工智能算法优化 遥感监测专利转让搜索 |
应用场景：军事侦察与制导（复杂背景下移动目标动态追踪）;环境监测（污染物扩散路径实时定位）;农业精准管理（作物病虫害识别及生长状态分析）;灾害应急响应（地震/火灾后废墟生命迹象探测）;工业质检（流水线异常产品自动化分拣）
摘 要：本发明提供了一种基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法，首先利用基于多维缩放和主成分分析的联合光谱降维方法对原始高光谱图像序列进行降维处理；然后分别提取降维处理后得到的图像序列的四对特征，将四对特征进行融合；并将融合后的特征送入核相关滤波器，得到四个基于第一到第四个特征的弱响应图；并利用权重系数对弱响应图进行加权得到强响应图；将强响应图中最大值位置作为目标的位置；并对权重系数进行更新。本发明克服了现有技术中计算量大，实时性差的缺点，使得本发明提高了复杂背景下高光谱图像序列中目标跟踪的速度，并且当目标出现形变和遮挡时有较好跟踪效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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