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| 专利/申请号： | CN202211700123.7 | 专利名称： | 基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法 |
| 申请日： | 2022-12-28 | 申请/专利权人 | 无锡学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市锡山大道333号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/70 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115908199B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 39 | 所属领域： | 计算机视觉 图像处理 深度学习 信号重建 遥感技术专利转让搜索 |
应用场景：军事侦察目标识别;安防监控视频增强;工业检测缺陷定位;医疗热成像诊断辅助;无人机巡检图像优化
摘 要：本发明公开了一种基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法，首先原始红外图像经过编码测量后获得原始测量值，复原原始红外图像时在传统基于优化的算法中插入深度网络学习获得的深度去噪器，然后通过设计基于空间注意力和通道注意力的特征提取网络得到深度去噪器，最后迭代求解两个子过程得到复原的红外图像，从而同时具有基于模型的优化算法的可解释性和基于卷积神经网络的鲁棒性和快速性，提高了图像复原的质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020105999493 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104599981 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104616756 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021108741030 | 【发明】视觉定位方法及相关装置、设备 | 2025/10/22 |
| 2016112643881 | 【发明】遥感图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
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