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发明专利
已授权
基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法
📄 申请号:CN202211700123.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-12-28
公开号
CN115908199B
公开日
2024-11-26
申请人
无锡学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_70
IPC 分类号
G06T5_70
,
G06V10_44
,
G06V10_77
,
G06V10_82
,
G06N3_08
,
G06N3_0464
,
G06T5_60
,
技术画像
所属领域
图像复原
图像复原
深度学习
红外图像处理
应用场景
红外夜视, 安防监控, 遥感成像, 医疗热成像, 智能驾驶
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摘要
本发明公开了一种基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法,首先原始红外图像经过编码测量后获得原始测量值,复原原始红外图像时在传统基于优化的算法中插入深度网络学习获得的深度去噪器,然后通过设计基于空间注意力和通道注意力的特征提取网络得到深度去噪器,最后迭代求解两个子过程得到复原的红外图像,从而同时具有基于模型的优化算法的可解释性和基于卷积神经网络的鲁棒性和快速性,提高了图像复原的质量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于特征值偏离比的点云配准方法
当前第 / 件
基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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