发明专利 已授权

用于卫星遥感应用系统的异常检测方法

📄 申请号:CN202411325427.9 📄 发布日:2026/01/12

著录项目信息

申请日
2024-09-23
公开号
CN119272187A
公开日
2025-01-07
申请人
中智万企科技集团股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

卫星遥感, 对地观测, 遥感应用系统, 航天数据监测, 异常预警

摘要

本发明公开了一种用于卫星遥感应用系统的异常检测方法,包括:利用多光谱传感器实时采集光谱遥感数据并对其进行数据预处理;基于卷积神经网络建立处理模型,对预处理后的光谱遥感数据进行特征提取、融合,生成光谱遥感特征表示;基于深度学习算法建立光谱异常检测模型并对其进行学习训练,训练结束后,将检测模型部署在卫星遥感系统中;将光谱遥感特征表示作为检测模型的输入,检测模型对其进行异常检测,并输出检测结果。本发明通过结合多光谱数据采集、卷积神经网络特征提取和深度学习异常检测的处理过程,有效解决了现有技术在异常检测中的诸多不足,实现了对卫星遥感应用系统中异常检测精度、效率和实时性的全面提升。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250912
✅ 授权
20250124
?? 实质审查的生效 :
20250107
📄 公开

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议价
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