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| 专利/申请号: | CN201910839598.6 | 专利名称: | 一种基于深度学习的皮肤病变分割方法 | 
| 申请日: | 2019-09-06 | 申请/专利权人 | 江南大学 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T7/11 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2023-07-11 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN110599502B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 40 | 所属领域: | 医学图像处理 图像处理 图像分割专利转让搜索 | 
应用场景:皮肤科临床诊断辅助系统;医学影像分析平台;智能皮肤病筛查设备;远程医疗咨询服务;皮肤癌早期检测工具
摘 要:本发明属于医学图像处理领域,具体涉及一种基于深度学习的皮肤病变分割方法。第一步,将数据集分为训练样本和验证样本,对数据集中图片进行预处理,得到处理后的图片。第二步,构建五层神经网络,将第一步中处理得到的训练样本和验证样本依批次输入该网络,使用具有动量的梯度下降法进行网络优化,得到训练完成的分类器网络。第三步,对测试样本图片进行预处理,得到处理后的测试样本图片。第四步,预测图片。本发明所提的方法它是以整张图片来进行分类分割的,所以相比起来计算量就小一些,同时考虑了细节信息。实验表明,基于注意力机制的深度学习方法的分割精度比U‑Net的分割精度更高。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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