专利名称：基于多任务的医学图像分割方法      申请号：2024102930526     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：医学图像处理 人工智能 深度学习   相似专利 发布日：2025/05/20  
摘要： 本发明公开了基于多任务的医学图像分割方法，包括：将transformer集成到YOLOv5中，构建transYL网络；采用构建的transYL网络进行阴影区域检测和边界检测的多任务分割；搭建Mean Teacher网络transYLmtMT，其中Student网络和Teacher网络都是上述搭建好的transYL网络；训练transYL网络，保存最终训练好的模型参数；对训练好的Student网络进行测试，记录相应的测试指标的值；根据测试结果适当调整超参数，重新进行上述训练步骤，直到有一个满意的测试结果，然后使用测试好的transYLmtMT网络进行医学图像分割。本发明方法可以使医学图像感染区域的分割结果更接近真实结果，分割后的边界更加的清晰、准确。

专利名称：脑组织结构提取方法、装置、设备及存储介质      申请号：2017107100023     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医学图像处理 血管类疾病诊断治疗 心脑血管疾病 CT血管造影 磁共振血管造影 医学医疗体检诊断 智慧智能医疗   相似专利 发布日：2024/12/09  
摘要： 本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种脑组织结构提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到脑组织结构提取请求时，接收输入的造影图像，对造影图像进行去颅骨操作，并对得到的图像进行归一化处理，得到归一化图像，对归一化图像进行曲率流平滑去噪处理，得到去噪后图像，使用预设的HMRF分割算法对去噪后图像进行分割，得到脑组织结构，从而在提高脑组织结构提取速率的同时，保证了脑组织结构完整性，进而提高了脑组织结构提取的效率和在工程化应用方面的实用性。

专利名称：一种基于多相互斥水平集的黏连细胞图像分割方法      申请号：2015109403248     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医学图像处理   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种基于多相互斥水平集的黏连细胞图像分割方法。通过对显微细胞图中的类圆细胞进行Hough变换圆检测，获取所有细胞的圆心，以每个细胞的圆心自动设置一个小圆作为初始曲线，通过图像梯度信息的引导，采用多水平集函数同时演化的方式，在互斥能量的作用下对黏连细胞区域进行独立演化，且能保证不同封闭曲线间的互斥，从而达到分割黏连细胞图像的效果，解决传统分割方法难以分割黏连拥挤的细胞群区域的问题。本发明具有处理步骤少，所分割的细胞轮廓线自然，可用于类圆细胞图的分割和计数，测量精度高，适应能力强的优点。