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| 专利/申请号： | CN202210665138.8 | 专利名称： | 基于半监督迁移学习的食品品质无损检测模型构建方法 |
| 申请日： | 2022-06-14 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V20/68 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-09-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114998893A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 机器学习 食品科学技术 无损检测技术 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：农产品分拣流水线自动化质检;生鲜电商供应链品控;加工食品出厂前安全筛查;餐饮中央厨房原料验收;智慧农业采摘后分级处理
摘 要：本发明涉及一种基于半监督迁移学习的食品品质无损检测模型构建方法，包括：获取只含有标签样本的源域数据集和含有第一预设比例的样本为有标签样本、第二预设比例的样本为无标签样本的目标域数据集，使用源域数据集训练食品品质检测模型，保留食品品质检测模型的通用层Z，截去Z后的品质检测层A和输出层B；在Z后接入重构区C并使用无监督学习训练C得到训练完成的重构区C’，在C’后接入输出层D并使用有监督学习训练D得到训练完成的输出层D’，得到迁移完成的食品品质检测模型Z+C’+D’。本发明可以在目标域样本集只有少量有标签样本的情况下实现模型的迁移、迁移后的模型可以实现对食品品质的无损检测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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