发明专利已授权

基于动态神经网络的果蔬干燥过程中品质检测方法及系统

📄 申请号：CN202110764668.3 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2021-07-06

公开号

CN113433081A

公开日

2021-09-24

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_27

IPC 分类号

G01N21_27 , G01N21_95 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

果蔬干燥人工智能算法智能检测技术干燥技术神经网络果蔬干燥

应用场景

果蔬加工, 食品干燥, 品质检测, 农产品加工, 在线监测

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摘要

本发明涉及一种基于动态神经网络的果蔬干燥过程中品质检测方法及系统,包括：采集并保存待检测的果蔬切片样本集在多光谱多个波段下的多光谱图形集；对所述多光谱图形集中的光谱图形进行预处理；对处理过后的图像进行阈值分割，并将每个波段下分割后感兴趣区域的像素点按照顺序重构为一维序列；对样本集中每个样本多个波段下的一维序列作补零处理，并重建二维图像，将重建二维图像集中的数据维度增加一维；将增加一维后的二维图像集按照多个波段的顺序依次输入动态神经网络进行训练，将训练后的预测值与实际值作对比，得出衡量预测能力的指标并依照效果来调整网络的结构和训练的次数。本发明有利于提高对于指标的预测能力，有效提高检测准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于红外增效的多功能果蔬切割检测系统及方法

当前第 / 件

基于半监督迁移学习的食品品质无损检测模型构建方法

同领域国内专利 · IPC: (G01N21_27)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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