发明专利 已授权

一种融合边缘特征的显著目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202410530774.9 📄 发布日:2025/08/29

著录项目信息

申请日
2024-04-29
公开号
CN118351412B
公开日
2025-02-11
申请人
盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 医学图像分析, 图像编辑

摘要

本发明提供一种融合边缘特征的显著目标检测方法及系统,其中方法包括:采用主干网络对图像进行处理,得到边缘特征和多组显著性特征;采用自注意力群像素融合模块对边缘特征和显著性特征进行处理,得到显著边缘特征和显著目标特征;采用池化模型对显著性特征进行处理,得到全局显著性特征;采用双向特征融合模块对显著边缘特征、显著目标特征和全局显著性特征进行融合,获取检测结果。本发明的融合边缘特征的显著目标检测方法及系统专用于显著目标检测,具有自优化层内信息的能力,并通过有效地利用显著边缘信息和显著目标信息之间的互补性,提高了显著性目标检测任务的预测准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:148 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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