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发明专利
已授权
一种分类器热启动训练机制下的小样本目标检测方法
📄 申请号:CN202010959625.6
📄 发布日:2025/12/05
著录项目信息
申请日
2020-09-14
公开号
CN112287963B
公开日
2024-03-05
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_774
,
技术画像
所属领域
目标检测
目标检测
小样本学习
深度学习
应用场景
安防监控, 工业质检, 自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像分析
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摘要
本发明公开了一种分类器热启动训练机制下的小样本目标检测方法,属于目标检测技术领域。首先在源域大规模数据集上训练源域检测网络。然后构建一个使用生成式背景抑制正则项网络的目标域检测网络,在训练目标域检测网络时采用了分类器热启动训练机制,即先只训练似物性检测网络,直到训练满足一定条件后激活分类器的参数更新。目标域网络训练时,需要使用源域网络分类器作为适配器,通过适配器将源域网络的知识迁移到目标域网络中来。实验结果显示本发明方法检测精度良好,训练用时少,可以满足任务需求。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种种子连续导料包装机构的工作方法
当前第 / 件
一种射频功率计立式固定卡座
同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)
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