发明专利 已授权

一种分类器热启动训练机制下的小样本目标检测方法

📄 申请号:CN202010959625.6 📄 发布日:2025/12/05

著录项目信息

申请日
2020-09-14
公开号
CN112287963B
公开日
2024-03-05
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 工业质检, 自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像分析

摘要

本发明公开了一种分类器热启动训练机制下的小样本目标检测方法,属于目标检测技术领域。首先在源域大规模数据集上训练源域检测网络。然后构建一个使用生成式背景抑制正则项网络的目标域检测网络,在训练目标域检测网络时采用了分类器热启动训练机制,即先只训练似物性检测网络,直到训练满足一定条件后激活分类器的参数更新。目标域网络训练时,需要使用源域网络分类器作为适配器,通过适配器将源域网络的知识迁移到目标域网络中来。实验结果显示本发明方法检测精度良好,训练用时少,可以满足任务需求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:80 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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