咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202211608046.2 | 专利名称： | 一种基于波形特征匹配的实时生产节拍计算方法及系统 |
| 申请日： | 2022-12-14 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/213 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-03-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115828083A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 54 | 所属领域： | 自动化技术专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于波形特征匹配的实时生产节拍计算方法及系统，涉及工业大数据处理领域，方法如下：S1：实时采集原始电流数据；S2：使用三次样条插值方法对原始电流数据进行预处理，并进行重采样，获得采样时间间隔为t的标准电流数据；S3：提取标准电流波形特征，并建立历史标准电流波形特征库，用于存放历史标准电流数据波形特征、历史标准电流数据波形特征所对应的设备运行状态；S4：将标准电流波形特征与历史标准电流数据波形特征进行匹配，判断设备运行状态，获取加工波形个数；S5：统计一个时间段内的加工波形个数与设备加工的工件数量，计算生产节拍；本发明通过三次样条插值法采集的数据等时间间距处理，提高生产节拍的计算效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/08/15 | 授权 | |
| 2023/04/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/213 专利申请号: 202211608046.2 申请日: 2022.12.14 |
| 2023/03/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 202310793267X | 【发明】一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法 | 2025/10/22 |
| 2024100702741 | 【发明】一种基于大语言模型的智能对话引擎系统 | 2025/10/21 |
| 2022101073131 | 【发明】一种基于脉冲事件的时间表面特征提取方法 | 2025/10/21 |
| 202411455330X | 【发明】一种园林景观植物健康评估方法 | 2025/10/21 |
| 2022106889945 | 【发明】一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法 | 2025/10/17 |
| 2021107783002 | 【发明】基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法 | 2025/10/17 |
| 2020104029057 | 【发明】一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 | 2025/10/17 |
| 2024107113343 | 【发明】一种基于多模态的情绪识别方法及系统 | 2025/10/15 |
| 2024116070385 | 【发明】基于多源模态融合深度学习的高分辨雨情分析生成方法 | 2025/10/15 |
| 2025104841038 | 【发明】一种基于跨模态自适应交互的少样本工业异常检测方法 | 2025/10/15 |
