发明专利已授权

基于Bagging框架SVM继电器贮存寿命预测方法

📄 申请号：CN202010491094.2 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2020-06-02

公开号

CN111652310B

公开日

2023-12-01

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2411

IPC 分类号

G06F18_2411 , G06F18_214 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

继电器寿命预测支持向量机集成学习继电器

应用场景

继电器寿命评估, 电力设备可靠性维护, 工业自动化控制, 预测性维护, 装备贮存管理

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摘要

本发明属于继电器贮存寿命预测算法优化领域，具体地说，是一种基于Bagging框架的SVM电磁继电器贮存寿命预测方法,主要分为两个部分，第一个部分是有放回的采样Bootstrap，第二个部分是融合Aggregating，其中的模型训练使用SVM算法，利用Bagging和SVM在处理小样本数据方面的优势，解决小样本数据寿命预测难以估算和精度不高的问题。用Bagging框架进行数据的采样以及融合，每一个子模型运用SVM进行样本数据训练，通过改进后的算法，可以提高继电器小样本数据贮存寿命预测的精度，减小误差，避免过拟合。以此训练出更精确的预测模型对电磁继电器的贮存寿命进行预测。为电磁继电器的贮存可靠性研究提供一种新的思路，对系统的可靠性研究也有着重要的意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于参数辨识的水下推进器无传感器控制方法及系统

当前第 / 件

基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2411)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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