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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202110946571.4 | 专利名称: | 基于梯度向量的特征点描述算子的图像匹配方法及系统 |
申请日: | 2021-08-18 | 申请/专利权人 | 成都工业学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市花牌坊街2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/74分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-31 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN113627446B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于梯度向量的特征点描述算子的图像匹配方法及系统,通过采集原图像与目标图像并检测原图像与目标图像中特征点,利用梯度向量分别构建原图像特征点描述算子与目标图像特征点描述算子,并根据原图像特征点描述算子与目标图像特征点描述算子计算原图像与目标图像间特征点距离,并根据计算的特征点距离完成原图像与目标图像间匹配;本发明采用特征点间梯度值构建梯度向量,结合描述算子具有的旋转不变性,有效解决了图像有旋转时低匹配精度的问题,并利用归一化向量点积有效判断原图像与目标图像的相关性,简化算子计算,提高计算精准性以及图像匹配准确性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |