发明专利已授权

基于梯度向量的特征点描述算子的图像匹配方法及系统

Name: 基于梯度向量的特征点描述算子的图像匹配方法及系统
Brand: 成都工业学院
SKU: 2021109465714
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110946571.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-08-18

公开号

CN113627446B

公开日

2023-10-31

申请人

成都工业学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_74

IPC 分类号

G06V10_74 , G06V10_46 ,

技术画像

所属领域

图像匹配图像处理计算机视觉特征匹配图像匹配

应用场景

图像匹配, 目标识别, 三维重建, 自动驾驶, 视觉定位

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于梯度向量的特征点描述算子的图像匹配方法及系统,通过采集原图像与目标图像并检测原图像与目标图像中特征点,利用梯度向量分别构建原图像特征点描述算子与目标图像特征点描述算子,并根据原图像特征点描述算子与目标图像特征点描述算子计算原图像与目标图像间特征点距离,并根据计算的特征点距离完成原图像与目标图像间匹配;本发明采用特征点间梯度值构建梯度向量,结合描述算子具有的旋转不变性,有效解决了图像有旋转时低匹配精度的问题,并利用归一化向量点积有效判断原图像与目标图像的相关性,简化算子计算,提高计算精准性以及图像匹配准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113627446B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231031

✅ 授权

20211126

?? 实质审查的生效：

20211109

📄 公开

一种混凝剂及其在水性涂料废水中的应用

当前第 / 件

一种基于LADRC的直流微电网多储能单元下垂控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_74)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_96 G06V10_98 覆盖45个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：115 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)