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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310033251.9 | 专利名称: | 一种基于LS-YOLOv5网络的绿豆叶斑病病斑检测方法及装置 |
申请日: | 2023-01-10 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院,江苏省农业科学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10分类检索 农业种植专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-25 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116030348B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供了一种基于LS‑YOLOv5网络的绿豆叶斑病病斑检测方法及装置,使用labelimg标注工具对预先获取的原始叶片图像进行标注;采用Mosaic数据增强算法对原始叶片图像进行数据预处理;并划分为训练集、验证集和测试集;构建LS‑YOLOv5叶斑病检测网络,其中的Backbone中均使用B‑CSP模块;Backbone中的最后一个CBL模块后面添加D‑SPP模块;Backbone中的D‑SPP模块前添加ECA注意力模块;Neck搭建方式采用原YOLOv5算法模型相同的方式搭建;训练LS‑YOLOv5叶斑病检测网络,将经过预处理后的叶斑病训练集通过搭建好的LS‑YOLOv5叶斑病检测网络,获得用于叶斑病检测的LS‑YOLOv5模型预训练权重;将待检测叶斑病图片输入最优权重模型进行叶斑病检测。本发明可用于绿豆叶斑病检测,网络体积小,检测效率高,具有较好的鲁棒性与广泛的应用价值。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |